某医疗企业通过大小数据融合技术，成功探索出特殊医疗食品品牌的行业影响力。极速洞察通过“定量研究+商情监测”两种方式，运用小数据方法定向调研消费者和专业医护人员的反馈，同步使用舆情系统做社交媒体评论反馈的大数据趋势监测，成功分析出影响其品牌发展的重要原因是市场不成熟、产品认知度低，并以此建议该企业加强品牌宣传。
同样，小数据也可以运用于企业舆情管理中，勾勒目标人群画像。日前，某知名奶茶店的食品安全事件引爆关注，成为舆论风口。在“食品安全对品牌的影响”专项研究中，极速洞察通过小数据的多维应用，筛选不同标签属性的消费者做影响力分析，评估出该品牌在食品安全事件后脱粉量高达50%，分析其适合的策略为：主动回应事件，并通过微信公众号挽回脱粉群体。
舆情监测数据的多维应用
舆情监测数据在企业中的日常应用，除了舆情监测、危机预警和危机后的企业品牌重建等，还可以定向应用到企业商情研究中的投放策略研究、营销效果评估、品牌健康度监测和行业热点追踪等场景中来。
广告投放优化与评估
营销洞察层面，主要是广告投放前，通过舆情数据分析，筛选投放媒介和KOL，为投放策略优化提供依据；投放后，则是定向渠道监测，分析用户讨论热点，以评估营销效果。
品牌监测与危机洞察
品牌洞察层面，持续分析用户反馈，评估品牌健康度的同时，挖掘用户真实使用场景和需求，还能在危机时洞察事件全局，为优化品牌营销提供数据支持。
产品优化与创新研究
产品洞察层面，则是在产品上市前后的不同阶段，可通过大数据监测，挖掘产品痛点、消费趋势，寻找创新方向，并收集消费评论，深入分析产品口碑，为产品改进提供有价值的依据，帮助企业实现产品层面的消费需求与产品竞争力深度研究。
某主流牙膏品牌商，通过全网舆情信息监测，成功追踪品牌健康度，为产品创新升级提供真实用户反馈。通过大数据技术综合分析牙膏市场趋势和竞品特性，且重点剖析其营销活动效果，定向分析用户关注点，分析影响健康度的关键因素，并基于用户实际需求，提炼产品创新点，优化品牌健康度。
此外，在产品优化与创新的应用上，某咖啡品牌为研发新口味的咖啡，通过舆情系统监测各大社交媒体上与咖啡相关的话题，经过定向分析和研究，成功研发出受消费者欢迎的咖啡口味。而某知名品牌唇釉，则是为收集新品唇釉的消费者反馈，通过舆情监测数据，深入挖掘分析电商平台中的评论信息，有针对性地优化产品。
通过数据智能技术，舆情监测系统能够以大小数据融合的方式，实现全方位洞察商情信息。极速洞察利用专业的大数据趋势洞察能力与定向人群调研的小数据技术，将持续助力品牌客户深化商情趋势洞察与品牌营销研究，打通营销洞察、品牌洞察、产品洞察的全链路调研流程，深化多维度监测能力，助力企业商情洞察升级，实现增长突破。返回搜狐，查看更多